De OEE index is een cijfer uitgedrukt in een percentage. Dit getal geeft een indruk van de efficientie van het proces. Bijvoorbeeld, een OEE van 73% of meer geeft aan dat uw proces voldoet aan de norm voor World Class Manufactoring. (< 68%).
OEE is het product van drie factoren, elk ook weer uitgedrukt in een percentage.
OEE = beschikbaarheid(%) x prestatie(%) x kwaliteit(%)
Indien u op de drie factoren 90% scoort is het OEE product:
OEE = 90%3 ==> OEE = 73%
Hierboven is het algemene principe beschreven welke ten grondslag ligt aan de OEE bepaling.
Afhankelijk van uw proces kan het aantal factoren van de OEE oplopen.
Hieronder een voorbeeld van een een OEE ontwikkeld voor een snijmachine in de papier- en kartonindustrie:
OEE = Planning(%) x Beschikbaarheid(%) x Tempo(%) x Kwaliteit(%) x Breedtebenutting(%)
Op een dergelijke OEE is het halen van de WCM grens van 73% veel moeilijker. Daarom moet men bij het presenteren van een OEE factor tevens het aantal factoren presenteren:
WCM = OEE = Aantal Factoren x 90(%)
In de afbeelding hieronder ziet u het verloop van de OEE en de factoren over een periode van 16 maanden van een karton sheeter.
Volgens het projectvoorstel zou na een ingreep van € 150.000,-- een 15% hogere snelheid op een groot aantal van de te snijden producten gehaald wordt. Op deze verwachting is het investeringsbudget vrijgegeven.
Ruim 4 maanden na uitvoering van de machinemodificatie is de bovenstaande prestatiegrafiek gegenereerd. (afb. 1)
Volgens het projectvoorstel had na de jaarwisseling dus de snelheidsindex (3de grafiek) van deze OEE een duidelijke sprong moeten maken.
Zoals u kunt zien is er geen enkele vooruitgang geboekt met betrekking tot de snelheid.
De O.E.E. toont dus fact-based aan wat het effect is van ingrepen op de machine of uw productieproces.
In het beschreven geval waren en op de werkvloer veel klachten dat de machine niet zou leveren volgens de gestelde kwaliteits- en breedte-benuttingseisen.
Door deze klachten is veel tijd en geld besteed aan deze twee aspecten.
Kijkt men naar de vierde grafiek van boven (kwaliteitsindex) dan ligt deze de gehele periode ver boven de 90% van WCM. Ook de onderste grafiek (breedte benutting) zit gedurende de gehele periode boven de WCM grens.
Uit de grafieken blijkt overduidelijk dat de grote winst te behalen is, door te zorgen dat er beschikbaar materiaal aanwezig is. De matige OEE van de machine is dus niet te wijten aan een falende techniek maar een een slechte interne logistiek. Logistiek is bij deze machine dus het aspect (Tegenwoordig ook wel Asset genoemd) waar veel geld te verdienen valt.
Hopelijk hebben we met deze voorbeelden u enig inzicht kunnen verschaffen wat de bijdrage kan zijn van een OEE rapportage systeem voor fact-based management.
U ook een O.E.E.?
Het begint allemaal met een sitesurvey.
